Ein Foto passt nicht zum gewünschten Seitenverhältnis oder an den Bildrändern fehlt einfach etwas? Mit KI lassen sich solche Bilder heute deutlich flexibler verändern. Vision FX 3.0 kann vorhandene Bilder per KI transformieren und dabei gezielt auf bestimmte Bildbereiche angewendet werden.
Das ist beispielsweise interessant, wenn ein Foto ursprünglich im Hochformat aufgenommen wurde, du aber eine breitere Grafik benötigst.
Was bedeutet ein Foto mit KI zu erweitern?
Beim Erweitern eines Fotos wird nicht einfach das vorhandene Bild größer skaliert. Stattdessen soll die KI neue Bildbereiche erzeugen, die möglichst zur ursprünglichen Szene passen.
Aus einem schmalen Landschaftsfoto kann dadurch beispielsweise eine breitere Komposition entstehen. Bei einer Grafik können zusätzliche Bereiche für Text oder ein anderes Seitenverhältnis geschaffen werden.
Wichtig ist dabei die Unterscheidung zwischen Hochskalieren und Erweitern: Beim Hochskalieren werden vorhandene Bildinformationen größer dargestellt. Beim Erweitern muss die KI dagegen neue Bildinhalte erzeugen.
Wann ist das Erweitern eines Fotos sinnvoll?
Besonders praktisch ist die Funktion, wenn das ursprüngliche Foto zwar gut aussieht, aber nicht zum geplanten Format passt.
Typische Beispiele sind:
- Hochformat in Querformat umwandeln
- Bilder für Social Media anpassen
- zusätzlichen Platz für Text schaffen
- Fotos für Banner und Präsentationen vorbereiten
- Produktbilder für unterschiedliche Formate anpassen
- eine Bildkomposition nachträglich verändern
Statt das komplette Motiv neu zu fotografieren oder aufwendig manuell zu retuschieren, kann die KI versuchen, die fehlenden Bereiche passend zu ergänzen.
Kann man mit Vision FX gezielt bestimmte Bildbereiche verändern?
Ja. Vision FX 3.0 bietet mit Smart Crop eine Funktion, die den wichtigsten Bereich eines Bildes erkennt und für die KI-Transformation vorbereitet.
Zusätzlich bietet die Software Structure Guidance. Diese Funktion soll dabei helfen, wichtige visuelle Elemente des Ausgangsbildes zu berücksichtigen.
Das ist besonders interessant, wenn eine Bildveränderung nicht völlig frei erfolgen soll, sondern die ursprüngliche Komposition weiterhin eine wichtige Rolle spielt.
Warum ist das besser als einfach das Bild zu strecken?
Einfaches Strecken verändert lediglich die vorhandenen Pixel. Personen, Gebäude oder Gegenstände können dadurch unnatürlich breit oder verzerrt wirken.
Eine KI-basierte Erweiterung verfolgt einen anderen Ansatz. Die zusätzlichen Bildbereiche werden neu erzeugt, anstatt das vorhandene Motiv einfach in die Breite zu ziehen.
Das bedeutet allerdings nicht, dass jedes Ergebnis automatisch perfekt ist. Gerade bei komplizierten Szenen sollte man das Ergebnis kontrollieren.
Kann man den gewünschten Bildinhalt beschreiben?
Ja. Eine zentrale Funktion von Vision FX 3.0 ist die KI-gestützte Bildbearbeitung über Textanweisungen.
Du kannst dadurch beschreiben, welche Veränderung du dir für das Bild wünschst. Die Software versucht anschließend, die entsprechende Bildidee umzusetzen.
Zusätzlich können Style References verwendet werden, um die gewünschte visuelle Richtung stärker vorzugeben.
Für welche Fotos funktioniert das besonders gut?
Landschaften, Himmel, einfache Hintergründe und viele grafische Motive eignen sich grundsätzlich gut für kreative Erweiterungen, weil die KI dort relativ viele Anhaltspunkte für die Fortsetzung der Szene hat.
Schwieriger können sehr komplexe Motive mit vielen Personen, feinen Details oder geometrisch exakt wiederholten Strukturen sein.
Wie bei jeder generativen Bildbearbeitung gilt daher: Das Ergebnis sollte nicht blind übernommen werden.
Kann man mehrere Ergebnisse ausprobieren?
Ja. Vision FX 3.0 unterstützt mehrere Variationen. Dadurch kannst du verschiedene Ergebnisse miteinander vergleichen.
Das ist gerade beim Erweitern von Bildern hilfreich. Eine Variante kann beispielsweise einen sehr natürlichen Übergang erzeugen, während eine andere Version besser zur gewünschten Bildkomposition passt.
Statt lange an einer einzigen Einstellung zu arbeiten, kannst du also mehrere Möglichkeiten ausprobieren.
Ist Vision FX auch für Social Media interessant?
Ja. Social-Media-Plattformen verwenden unterschiedliche Bildformate. Ein Foto, das für Instagram gut funktioniert, muss deshalb nicht automatisch für einen Banner oder eine andere Plattform geeignet sein.
Wenn das vorhandene Bild nicht zum benötigten Seitenverhältnis passt, kann eine KI-basierte Erweiterung eine Möglichkeit sein, die Komposition anzupassen.
Das gilt auch für Blogbilder, Präsentationen, Werbematerial und andere digitale Inhalte.
Was ist der Unterschied zwischen Vision FX und einem normalen Bildeditor?
Ein klassischer Bildeditor gibt dir die Werkzeuge an die Hand, um eine solche Änderung manuell durchzuführen. Vision FX setzt stärker auf KI und automatische Bildtransformation.
Das ist besonders für Anwender interessant, die nicht mehrere Minuten oder länger mit Auswahlwerkzeugen, Masken und manueller Retusche verbringen möchten.
Gleichzeitig ersetzt Vision FX nicht grundsätzlich eine vollständige Bildbearbeitung. Für präzise manuelle Korrekturen bleiben klassische Werkzeuge sinnvoll.
Mein Fazit: Interessant, wenn ein gutes Foto einfach nicht ins Format passt
Ein gutes Foto muss nicht zwangsläufig verworfen werden, nur weil das gewünschte Format nicht passt. KI kann dabei helfen, zusätzliche Bildbereiche zu erzeugen und die Komposition flexibler zu machen.
Vision FX 3.0 verbindet diese Möglichkeiten mit Text-basierter Bildbearbeitung, Smart Crop, Structure Guidance und mehreren Varianten.
Wenn du vorhandene Fotos kreativ erweitern und für unterschiedliche Formate vorbereiten möchtest, ist Vision FX eine interessante Lösung. Aktuell kannst du dir die Möglichkeiten direkt beim Hersteller ansehen.
